自2018年以来，中国量化私募行业一路狂奔，只有少许时间停歇。
短短几年间，百亿规模的量化私募数量突破30家，头部阵营逐渐固化，薪资水平也在整体被推高。
虽然，过去一年，由于行业发展进入“整固期”。那些“百万薪酬包”、天价日薪暂时低调，落在了金融圈内外的眼球之外，但其实，量化行业依然处在整体的薪酬通胀期。
这不，随着今年秋冬招聘季打开，量化机构的薪资大门打开，整体薪酬曲线重新拉高。而且这次，薪酬的“通胀”，并非虚火，而是实打实的薪资结构抬升。
随着“千元实习日薪”的冲出江湖，市场数据正在说明另一种现实：当互联网大厂放缓扩招、压缩预算时，量化大厂却反向加码，力争顶级人才······
再现“千元日薪”九坤投资是国内头部量化私募之一，管理规模超过600亿元，而它的关联公司九坤创投，则是专注科技投资与创业孵化的平台。
最近，这对“母子组合”同时推出AI相关实习岗位：九坤投资（对冲基金平台）招聘“AI算法实习生”，九坤创投（孵化投资平台）则在招“AI行业研究员”。
最引人注目的，是这两个岗位的薪酬水准。
据一家头部招聘网站披露的信息：九坤投资的AI算法实习生日薪高达800—1000元，九坤创投的AI行业研究员则为300—400元。
按照招聘信息折算，算法岗每周工作三天、实习期六个月，税前月薪最高可超过1.2万元；研究岗每周五天、实习期三个月，税前月薪接近6000元。对在校生而言，这样的待遇已足以跻身“金融实习天花板”。
两个岗位虽都与AI相关，但分工不同。算法岗更偏向模型与数据层面的研发，而研究岗则侧重行业观察与投融资分析。
通俗地讲：一个岗位在“做AI”，另一个岗位在“看AI”。
秋招季的“掏钱速度”每年九、十月，是量化私募的人才旺季。
无论是职场老手还是应届生，很多人都会在这个时点盘算下一步。要么趁年底跳槽，赶在新公司“攒满一年”拿到下一轮年终奖；要么趁秋招窗口期锁定心仪的量化实习。
也正因如此，这个阶段的招聘价码，往往最能反映一家机构的“出手力度”。
以九坤体系为例，它不仅有母公司九坤投资在量化对冲主业的招聘，还通过九坤创投在科技投资领域持续扩张。
九坤创投的“AI行业研究员/分析师”岗位，薪资区间标注为月薪3万至6万元，16薪制（即一年发16个月薪水）。
若按上限测算，该岗位税前年薪约可达96万元。
这意味着，即使是在九坤创始人布局的“第二产业”——科技创投线，整体薪酬标准依然延续了量化圈的高水位。
再看九坤投资的常规岗位，如Python数据开发工程师（负责量化数据的处理与系统搭建）、量化开发工程师（参与策略模型的代码实现与维护）等，薪资普遍集中在月薪3万至6万元、16薪制度，个别高阶岗位可上探至7万元以上。
换算下来，核心开发类岗位税前年薪约在90万至110万元区间。
这种“母子公司联动”的薪酬体系，反映出九坤老板的“掏钱实力”。
真金白银的“秋冬战场”除了九坤，其他500亿元级头部量化也在这个秋冬集中“砸钱抢人”。
以灵均投资、衍复投资为例，多数量化研究实习、因子研究实习岗位的日薪开在800-1000元，机器学习实习生（做模型训练与数据实验）和C++方向实习生（负责底层系统与交易相关开发）也有400-500元/天的水平。
上述薪酬待遇折算下来，研究类实习税前月薪接近1.5万至2万元，已经把大部分金融实习远远甩在身后。
此外，正式岗位更能看出底牌。
灵均、衍复的量化系统开发、高频系统开发等核心技术岗，给出的是月薪3万至6万元、16薪架构，税前年薪大致在48万至96万元区间，高阶岗位再往上抬一档也不稀奇。
再来看明汯投资，即便是招聘负责人岗位，也开到月薪1.5万至3万元、18薪，税前年薪上限约54万元，说明连“帮公司找人”的角色都按高配对待。
从千元日薪的实习，到动辄百万预期的技术与投研岗，头部量化们在今年秋冬给出了真金白银的信号。
量化薪酬的“新天花板”量化机构与科技巨头，正在争夺同一拨人。
无论是AI建模、数据分析，还是算法研发，这些岗位的底层能力模型几乎一模一样，都是在算数据、建模型、优化决策。
过去，这类人才大多流向互联网公司，如今，量化大厂正用更高的薪酬、更灵活的激励机制，把他们吸引到金融机构。
华尔街见闻·资事堂数理最新招聘信息，多家大型互联网公司针对数据分析、商业分析、AI产品等岗位，税前月薪集中在2.5万到6万元之间，普遍采用“15薪”或“16薪”制度。
简单理解，这种模式是在发完12个月固定月薪后，再固定多发3到4个月工资作为年终奖励，属于“保底年终奖”。
上述薪酬结构多见于盈利能力强、现金流稳定、竞争激烈的公司，如大型科技平台或头部外企。按此折算，上述互联网大厂高级数据分析或AI产品岗的税前年薪约在40万到90万元之间。
而量化机构的出价更进一步。
正如上文所述，头部量化的系统开发、数据工程等岗位，月薪区间普遍是3万到6万元，同样按16薪发放；高阶岗位再上浮一档，税前年薪轻松突破百万。一些机构还叠加超额业绩收益分成，使整体薪资更贴近基金收益表现。
在人才市场的此起彼伏中，量化正在用真金白银表达态度······
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